“模式识别与机器智能”前沿论坛大咖云集，共同探讨AI应用新趋势

2024年11月8日至9日，“模式识别与机器智能”前沿论坛在通成功举办。本次论坛由中国自动化学会和东南大学联合主办，东南大学南通海洋高等研究院承办。论坛邀请了13位知名高校、科研院所的专家学者来通分享交流，主要以AI大模型技术、深度神经网络设计、机器人多模态感知与操作、多源异构信息融合、智能系统安全5个主题为研讨方向，与会嘉宾开展了精彩的主题演讲与学术探讨。

会议现场

北京大学智能学院林宙辰教授作了题为《具有万能逼近性质的深度神经网络设计(一阶优化方法)》的主题报告。他分析，基于一阶优化算法来设计具有万能逼近能力保证的深度神经网络架构，其中前向传播被解读为优化算法的更新步骤，(显式或隐式)网络是通过用类似于两层网络或其变形的可学习模块替换算法中的每个梯度项来设计的。桂林电子科技大学计算机与信息安全学院教授罗笑南则围绕《人工智能新时代——AI大模型的发展、机遇与挑战》的主题，系统分析了通过深度神经网络和Transformer模型的技术突破，这些大模型不仅在聊天机器人、智能客服、文本生成等方面展现出强大的商业价值，还在复杂的医疗诊断、自动驾驶、金融风险管理等高难度任务中实现了突破性应用。

此外，来自清华大学、浙江大学、武汉大学、西北工业大学、华中科技大学、北京工业大学等高校的专家学者也分别就模式识别与机器智能的相关主题进行了深入探讨。他们分享了各自在模式识别、机器学习、计算机视觉、国防安全、军事等领域的最新研究成果，并就如何克服当前面临的挑战、推动技术落地应用等问题提出了宝贵的建议。

论坛期间，与会者们积极互动、畅所欲言。他们针对如何应对算力和数据短缺、如何培养计算机视觉方向的研究人才等问题展开了热烈讨论，并分享了宝贵的经验和见解。